Casos de uso

Casos reais (anonimizados) que justificam o investimento em agente Lizzon.

Caso 1 — Rede com 12 salões

Contexto: rede de salões de SP com 12 unidades. WhatsApp central recebia 800 mensagens/mês. Time de 2 pessoas no atendimento, com 8h de fila acumulando todo dia.

Problema: 60% das mensagens eram dúvidas básicas (horário, preço aproximado, qual procedimento). Time não tinha tempo pra atender bem cliente VIP.

Implementação:

• Lizzy ativada como primeira linha do WhatsApp
• 14 dias de POC com 30% do volume
• Rollout completo em 6 semanas

Resultado em 90 dias:

• 71% das mensagens resolvidas só pelo agente (sem humano)
• Tempo médio de resposta: de 4h pra 28 segundos
• NPS do atendimento: 4.6/5 (era 3.8 antes)
• Time humano dedicado a 100% pra clientes qualificados
• ROI da implementação: payback em 3.5 meses

Aprendizado: dor estava clara desde o discovery — 8h de fila por dia. Agente entrega valor onde o problema é volume + repetição.

Caso 2 — Distribuidora B2B

Contexto: distribuidora que atende 400 salões pequenos. Time comercial de 3 pessoas. Lead de fora-do-ICP entupia o funil.

Problema: SDR perdia 40% do tempo qualificando lead que não fechava. Lead bom esperava 3-5 dias pra primeira resposta.

Implementação:

• Lizzy + Liss combinados
• Lizzy faz triagem (ICP, volume estimado, dor)
• Liss responde dúvida técnica complexa
• Humano recebe lead já qualificado + diagnosticado

Resultado em 90 dias:

• Tempo de primeira resposta: de 3 dias pra 5 minutos
• Lead qualificado entregue ao SDR aumentou 240%
• Taxa de fechamento (lead → cliente): de 12% pra 19%
• SDR passou a fechar 60% mais negócios com mesmo time

Aprendizado: combinar agentes amplifica. Lizzy + Liss > Lizzy só.

Caso 3 — Profissional autônoma de alto volume

Contexto: cabeleireira influenciadora, 80k seguidores Instagram. WhatsApp explodia com DM. Sem time. Atendia ela mesma.

Problema: 200+ DMs/dia. Não conseguia responder todas. Perdeu agendas porque não respondeu a tempo. Burnout.

Implementação:

• Versão simplificada da Lizzy (Lizzy Solo)
• Foco: triagem + qualificação + agendamento
• Cliente vê tag “(via assistente)” — transparência total

Resultado em 60 dias:

• 65% das DMs respondidas pelo agente
• Agendas marcadas via agente: 40%/dia
• Tempo dela em DM caiu 70%
• Burnout reduziu (segundo a própria — métrica subjetiva)

Aprendizado: agente serve até pra autônomo. Não é só pra empresa grande.

Caso 4 — Onboarding de equipe (interno Lizzon)

Contexto: Lizzon contratou 4 pessoas em 1 mês. Time de treinamento sobrecarregado.

Problema: onboarding de 30 dias exigia 60h de mentor sênior. 4 contratações = 240h. Inviável.

Implementação:

• Brina ativada como par do mentor humano
• Mentor humano: 1h/dia × 30 dias × 4 pessoas = 120h
• Brina: roleplay diário + tira-dúvida 24/7

Resultado:

• Tempo de mentor humano caiu 50%
• Pessoas certificadas em D+25 (antes era D+35)
• 100% das pessoas passaram na avaliação final na 1ª tentativa

Aprendizado: Brina não substitui mentor — multiplica. Mentor focou no que humano faz melhor (feedback emocional, contexto político).

Padrão dos casos

Em todos:

1. Dor era recorrente e mensurável. Não “talvez”.
2. POC de 14 dias precedeu o contrato. Sem aposta cega.
3. Rollout gradual (10% → 50% → 100%). Sem big bang.
4. Métrica antes/depois. Cliente sabia o que ia melhorar.

Quando algum desses 4 falta, agente vira aposta — e aposta perdida queima reputação.